Job ID: ANR 2216 ## Ihre Aufgaben: – Administration von HPC-Rechensystemen mit CPU-/GPU-Knoten (unter Linux) und Storage-Systemen inkl. Update-Management, automatisierte Systemüberwachung, parallele Dateisysteme, Ressourcenmanagement – Administration der HPC-relevanten Netzwerk-Infrastruktur – Installation und Pflege von wissenschaftlicher Anwendungssoftware – Konzeption, Planung und Administration von zentralen Monitor- und Accountinglösungen – Unterstützung bei der Konzeption, Planung und Beschaffung von High Performance Computing (HPC)-Infrastrukturen – Unterstützung bei der Einführung neuer Nutzergruppen und Beratung zur effizienten Nutzung von HPC-Systemen für wissenschaftliche Anwendungen – Unterstützung bei der Portierung von Anwendungen auf diverse HPC-Systeme in verschiedenen Tier-Kategorien – – Erstellung von Dokumentationen und Mitarbeit bei Schulungen ## Ihr Profil: – Abgeschlossenes Hochschulstudium in der Informatik, einer technischen Disziplin, den Naturwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation mit einschlägiger Berufserfahrung – Mehrjährige Erfahrung in der Administration von Linux-Servern sowie parallelen oder hochverfügbaren Dateisystemen – Erfahrung mit Netzwerktechnik (z.B. Infiniband, OmniPath, Ethernet) – Fundierte Kenntnisse im Bereich der HPC-Softwareumgebung, z.B. Monitoring, Cluster-Management, Job-Scheduling – Kenntnisse in Skriptsprachen (UNIX-Shell, Perl, Python, etc.) und mindestens einer weiteren Programmiersprache (z.B. C,C++, Fortran) – Kenntnisse in der parallelen Programmierung mit MPI, Open-MP, CUDA oder Open-CL sind von Vorteil – Kenntnisse und Administration (Installation, Konfiguration) von Deep Learning/Machine Learning (DL/ML) Anwendungen bzw. Systemen sind vom Vorteil – Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift ## Wir bieten: – Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten – Vergünstigungen für Monatskarten bei Nahverkehrsunternehmen, Fahrradverleihsystemen und Fahrradkäufen – Ein abwechslungsreiches Sportangebot mit über 80 Sportarten und universitätseigenem Fitnessstudio – Sozialleistungen nach TV-L (z.B. 30 Tage Urlaub/Jahr, Freistellung mit Gehalt am Heiligabend und Silvester, Jahressonderzahlung, betriebl. Altersvorsorge) – faire Arbeitszeiten und familiengerechtes Arbeiten – Möglichkeiten der ortsflexiblen Arbeit

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